肥胖女性功率車運動推算公式的比較研究
畢業論文，多少人心中的痛，過來人都體會過那種滋味。為了表示小編對畢業生們的無限同情，在這里直接送上職稱畢業論文一篇!
【摘要】對現有的與女性相關的3個攝氧量推算公式應用于我國肥胖女性的精確性進行驗證。40名受試者分別完成一個遞增負荷的功率車運動，負荷以0w起，每3分鐘遞增30w，至120w結束運動，功率車轉速為60轉/分鐘。用攝氧量實測值和現有的3個功率車運動攝氧量推算公式推測值比較，驗證公式精確性�，F有的三個攝氧量推算公式應用于我國青年肥胖女性均存在一定誤差。年齡、性別、體脂百分比、運動訓練、健康狀況等，會對運動中的攝氧量產生重要影響。因此，在對肥胖人群功率車運動攝氧量進行公式推算時，最好選擇和研究對象為同質人群為樣本建立的公式。
【關鍵詞】肥胖女性;攝氧量;功率車。
有效的運動減肥依賴于科學合理的運動處方，其核心是合理的負荷強度和負荷量。運動生理學研究發現攝氧量是評價運動強度的重要指標， 但在日常鍛煉中由于攝氧量測試儀器十分昂貴， 所以大多通過現有的攝氧量推算公式間接測的， 可是目前已有的和女性相關的三個攝氧量推算公式是否適合我國的青年肥胖女性尚未見報道。本文的研究主要是檢驗已有的3個功率車運動攝氧量推算公式應用于中國青年肥胖女性的精確性， 為青年肥胖女性有效地進行運動減肥提供理論依據和實踐指導。
1 研究對象與方法。
1.1 研究對象。
招募單純性肥胖女性40名， 身高大于150cm，BMI≥28，Fat%大于30%，樣本情況見表1。
1.2 研究方法。
1.2.1 攝氧量的測試方法。
采用美國MaxⅡ氣體分析儀。運動過程中氣體分析儀每15秒采集一次攝氧量值， 取每個運動負荷(W)的最后一分鐘的攝氧量平均值為該運動負荷的攝氧量值。
1.2.2 實驗方案。
受試者分別完成遞增負荷的功率車運動， 負荷以0W起，每3分鐘遞增30W，至120W結束運動，功率車轉速為60轉/分鐘。取受試者每個負荷下的攝氧量實測值和現有的3個功率車運動攝氧量推算公式推測值比較，即美國運動醫學會(ACSM)針對正常健康人群建立的攝氧量推算公式：(ml·kg-1·min-1)=功率/體重×10.8+7;Latin建立的適用于青年女性的攝氧量推算公式：(ml·min-1)=功率(kgm·min-1)×1.6+{〔3.5×體重(kg)〕+205};Latin建立的青年男女均適用的攝氧量推算公式：(ml·min-1)=功率(W)×11.0+〔6.7×體重(kg)〕，檢驗其精確性，并建立新公式。
1.2.3 數據統計。
實驗數據經SPSS11.5數據軟件包處理，結果以平均數加減標準差(M±SE)表示。各公式推測值與實測值之間比較采用配對T檢驗，及相關分析，以公式預測標準誤SEE(SEE=Sy)及總誤E(E=)評價公式預測精度，回歸分析建立新的攝氧量推算公式。
2 實驗結果
2.1 ACSM功率車運動攝氧量推算公式檢驗結果。
研究結果表明ACSM針對正常健康人群建立的攝氧量推算公式在30W、60W、90W、120W下的公式推測值與我國肥胖女性同功率下的實測值比較，四個負荷下的攝氧量公式推測值都高于實測值， 攝氧量均值相差32～79ml/min不等， 四個功率下的差異都具有顯著性(P<0.05)。SEE值范圍在24～42ml/min之間，E值范圍在58～87ml/min之間， 每個功率下的公式推測值和實測值的相關系數達到0.72以上(見表2)。
2.2 青年女性功率車運動攝氧量推算公式檢驗結果。
Latin針對青年女性建立的攝氧量推算公式在30W、60W、90W、120W下的各公式推測值與中學肥胖女生同功率下的實測值比較， 每個負荷下的攝氧量公式推測值都低于實測值，除了30W時差異不具有顯著性外(P﹥0.05)，60W、90W、120W下的公式推測值與實測值間差異均具有顯著性(P﹤0.05)，攝氧量均值相差28～68ml/min不等。SEE值范圍在17～23ml/min之間，E值范圍在26～82ml/min之間。四個功率下的攝氧量公式推測值和實測值的相關系數均達到0.83以上(見表3)。
2.3 青年男女功率車運動攝氧量推算公式的檢驗結果。
Latin針對青年男女建立的攝氧量推算公式在30W、60W、90W、120W下的各公式推測值與中學肥胖女生同功率下的實測值比較， 每個負荷下的攝氧量公式推測值都高于實測值， 且差異均具有顯著性(P<0.05)，攝氧量平均值相差36～76ml/min不等。SEE值范圍在26～38ml/min之間，E值范圍在60～85ml/min之間， 四個功率下的攝氧量公式推測值和實測值的相關系數達到0.67以上(見表4)。
2.4 三個攝氧量推算公式驗證結論。
從各公式SEE及E值比較來看，Latin針對青年女性建立的攝氧量推算公式預測精度最高(SEE，130.86ml/min;E，68.83ml/min)(見表5)。ACSM針對正常健康人群建立的攝氧量推算公式、Latin針對青年男女建立的攝氧量推算公式預測精度則相對較低。從攝氧量公式推測值與實測值的平均誤差值來看，ACSM針對正常健康人群建立的攝氧量推算公式、Latin針對青年男女建立的攝氧量推算公式推測值均高于實測值， 而Latin針對青年女性建立的攝氧量推算公式推測值除30w外均低于實測值，這說明三個公式應用于我國青年肥胖女性均存在不同的誤差。[論文網 LunWenDataCom]
3 討論。
本研究發現ACSM建立的功率車運動攝氧量推算公式、Latin針對女性及青年男女建立的功率車運動攝氧量推算公式， 應用于我國青年肥胖女性都有著不同程度的誤差，其影響因素可能有以下幾方面：
3.1 性別因素。
人體運動的運動效率是人體運動中的能耗量與其對外所做功的比值， 能耗量的計算主要通過測量運動中的攝氧量及呼吸商獲得， 在相同的實驗條件下， 較低的運動效率通常表現為同負荷下較高的攝氧量值， 而較高的運動效率通常表現為同負荷下較低的攝氧量值�！�/△WR(ml·min-1·W-1)被認為是健康人群功率車運動有氧工作效率的一個重要指標〔1〕。Neder〔2〕等以20～80歲的男性及女性人群為研究對象，結果顯示所有年齡段男性功率車運動的△/△WR(ml·min-1·W-1)均顯著高于女性，攝氧量與負荷的線性關系存在性別差異， 這可能是由于女性心肺功能弱于男性導致運動中女性更多依賴無氧供能造成的。
3.2 運動訓練因素。
Susie〔3〕等人研究發現，無論老年人還是青年人，經過一段時間的訓練后， 攝氧量值均顯著低于訓練前。Gardner〔4〕等研究同樣發現，經過一定時間的訓練，男性及女性、青年人及老年人運動中的效率都將提高， 亞極量功率車運動中的能耗量與運動前相比顯著降低。這說明訓練對不同性別不同年齡段的人群運動中攝氧量及運動效率均產生影響， 有無訓練史是影響運動攝氧量的一個重要因素。
3.3 較大的腿部重量。
Cotes〔5〕和Pavies〔6〕等人研究認為，肥胖人群功率車運動相對較高的攝氧量是因為較大的腿部重量，并且研究顯示肥胖者功率車運動中的攝氧量和肥胖者大腿圍度有著較高的相關性(r=0.67)。此結論被Kamon〔7〕及Soule〔8〕等人通過在受試者身上施加額外的負荷得到證實。Neder〔9〕等人研究表明功率車運動中的攝氧量和腿部重量及體重有著較高的相關性，且與腿部質量的相關性高于體重， 受試者腿部占全身重量的比例越高，運動中的攝氧量也越高。
3.4 運動中相對較高的呼吸肌耗能。
肥胖者安靜及運動中較高的呼吸肌耗能也被認為是功率車運動中相對較高攝氧量的一個原因。Kress〔10〕等人研究表明，肥胖者安靜時呼吸肌耗能高于正常人群， 隨著運動強度的增加， 呼吸頻率的增大，運動中呼吸肌耗能將會隨之增加。有研究表明，肥胖者安靜時的呼吸肌所做的機械功隨著BMI的增加而增大。
3.5 綜合因素。
Chen〔11〕等人研究發現，女性和男性在走及上下臺階運動中的攝氧量及運動效率存在差異， 當走速為0.9～1.2米/秒時， 無論男女體脂百分比對運動效率均不產生影響，而當走速降至0.6米/秒時，體脂百分比與男性運動效率具有較高的相關性， 而對女性仍然不產生影響。女性在上下臺階過程中的運動效率要高于男性。很多的研究也表明運動效率還隨著運動強度的變化而變化。在跑臺階及功率車運動的研究中， 人們發現運動效率隨著體重和體成分的變化而變化。這表明年齡、性別、體重、體脂百分比和運動形式都會對運動中的攝氧量及運動效率產生影響。ACSM功率車運動攝氧量推算公式雖然經過修訂，但適用對象仍然很寬泛，因此當使用對象具體到一定的性別、有訓練史、肥胖等人群時，公式的精確性就很有限，不同的人群、不同運動強度都會出現不同的誤差。本實驗研究對象為青年肥胖女性，所以性別及體成分會對功率車運動攝氧量產生影響， 這是ACSM功率車運動攝氧量推算公式應用于青年肥胖女性精確性低的一個重要原因。
肥胖是影響運動攝氧量的一個重要因素， 從事相同負荷功率車運動時肥胖女性攝氧量要高于正常女性，功率車運動效率相對較低，在不同程度的肥胖人群之間也存在顯著差異， 所以在研究功率車運動攝氧量時，肥胖人群應作為一個獨立的人群來研究。
本研究結果顯示，latin針對青年女性建立的公式在30w的負荷下有著較高的精確性，其它負荷下的公式推測值均小于實測值， 是本研究中應用于中國青年肥胖女性誤差最小的一個公式。建立該公式的受試者為年齡26.0±4.8歲的正常女性，與本研究受試者年齡較接近，且性別同為女性，因此該公式應用于中國青年肥胖女性的誤差主要來源于體成分的影響。
4 結論。
年齡、性別、體脂百分比、運動訓練、健康狀況等會對運動中的攝氧量產生重要影響， 因此在對肥胖人群功率車運動攝氧量進行公式推算時， 最好選擇和研究對象為同質人群為樣本建立的公式。
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