學(xué)科前沿講座心得
當(dāng)我們受到啟發(fā)，對生活有了新的感悟時(shí)，常常可以將它們寫成一篇心得體會(huì)，這樣我們就可以提高對思維的訓(xùn)練。那么心得體會(huì)怎么寫才恰當(dāng)呢？下面是小編收集整理的學(xué)科前沿講座心得，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
學(xué)科前沿講座心得1
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘這些年一直是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，首先要了解什么是數(shù)據(jù)挖掘，簡單地說，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或"挖掘"知識(shí)。我一直對這方面的知識(shí)頗感興趣，這學(xué)期學(xué)院開設(shè)的學(xué)術(shù)前沿講座的課程，很有幸聽到了文益民教授對于自己在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面研究的講座，讓我對這些知識(shí)有了深入淺出的理解，受益匪淺。
12月5號，文益民教授做了題為“大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類”的講座，在講座的最開始，文教授提到了戈登·德萊頓《學(xué)習(xí)的革命》一書，皆在指導(dǎo)我們?nèi)绾畏e累知識(shí)如何思考如何學(xué)習(xí)如何去做研究，具有拋磚引玉的指導(dǎo)意義。在這之后，又對了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘首先要了解的知識(shí)做了簡要的'說明，比如對于問題的分類是分為線性問題和非線性問題；比如聚類的含義是將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個(gè)類的過程；比如對于這個(gè)世界上計(jì)算機(jī)的分類可以只分成工人（maker）和思考者（thinker）兩類。至此正式進(jìn)入問題的討論。
對于這次講座，文教授從四個(gè)方面進(jìn)行了講授。第一，實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)分類問題。第二，大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的挑戰(zhàn)。第三，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類算法的研究。第四，展望發(fā)展前景。文教授主要是在第三點(diǎn)中做了很多工作也取得了可喜的成績。
在機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用中，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類問題一般會(huì)應(yīng)用在以下幾個(gè)方面，在高速高精度的工業(yè)圖像檢測方面，在專利分類方面，在生物信息數(shù)據(jù)快速增長方面，在支持向量機(jī)參數(shù)選擇方面。
大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的問題有：
1、算法一般不是收斂太慢就是難以收斂，訓(xùn)練時(shí)間過長。
2、海量數(shù)據(jù)無法一次裝入內(nèi)存。
3、算法可靠性得不到保證。
4、已經(jīng)訓(xùn)練好的學(xué)習(xí)器遇到心得訓(xùn)練樣本時(shí)需要重新訓(xùn)練。
在最重要的部分，文教授提到了幾個(gè)重要的研究方法，包括算法，這里面包含有：
1、基于并行計(jì)算的算法。
2、以并行計(jì)算方法求解工作集方法中每個(gè)迭代步中二次規(guī)劃的子問題。
3、meta-learning，最小最大模塊化支持向量機(jī)以及快速模塊化支持向量機(jī)。
4、cluster-svm，cluster-based-svm，cascade-svm。文教授在第三和第四點(diǎn)中都有自己的工作和貢獻(xiàn)，在第三點(diǎn)中，他提出了分類面拼接算法，在第四點(diǎn)中，提出了分層并行支持向量機(jī)訓(xùn)練算法。對于分類面拼接算法我進(jìn)行了比較仔細(xì)的了解，并下載閱讀了文教授于20xx年3月份在湖南大學(xué)學(xué)報(bào)上發(fā)表的論文“基于分類面的快速模塊化支持向量機(jī)研究”，對于分類面拼接算法有了初步的研究，下面說說我對這個(gè)算法的理解。
信息采集和信息處理技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致了諸如公共健康數(shù)據(jù)、信用交易數(shù)據(jù)、國家經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)等大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生。由于訓(xùn)練時(shí)間很長和空間需求很大，現(xiàn)有的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法很難被直接用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。
這個(gè)算法是針對大多數(shù)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理大規(guī)模問題時(shí)需要的訓(xùn)練時(shí)間很長和存儲(chǔ)空間很大的難點(diǎn)而提出的，英文名是psfnrsvms，
在訓(xùn)練階段，psfm2svms采用一簇平行超平面對大規(guī)模問題實(shí)施軟劃分，然后針對每個(gè)子問題并行訓(xùn)練支持向量機(jī)。在測試階段，測試樣本坐落于哪個(gè)子問題所在空間中，就由該子問題訓(xùn)練的支持向量機(jī)給出判別結(jié)果。在4個(gè)大規(guī)模問題上的實(shí)驗(yàn)表明:與采取硬劃分的快速模塊化支持向量機(jī)(fm2svms)相比，軟劃分能夠使psfm2svms得到更加光滑的分類面，因而ps2fm2svms的泛化能力較高。在不增加訓(xùn)練時(shí)間的條件下，psfm2svms減少了由于訓(xùn)練集分割導(dǎo)致的分類器泛化能力下降。
支持向量機(jī)方法的本質(zhì)是在訓(xùn)練集的一個(gè)高維像空間中尋找最大間隔分類超平面，這個(gè)分類超平面對應(yīng)于訓(xùn)練集所在空間的一個(gè)光滑曲面。如果采用訓(xùn)練集分割的方法，將這個(gè)光滑曲面分段求出，然后進(jìn)行連接，就可以得到這個(gè)光滑曲面的近似曲面。
學(xué)科前沿講座心得2
聽了幾位老師所講的學(xué)科先沿講座，我的感想頗多。尤其是對林林老師的《智慧時(shí)代中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》頗有感觸。下面我談?wù)勛约和ㄟ^聽講，查資料，經(jīng)過思考后對這一問題的理解。當(dāng)今的信息新技術(shù)主要包括這么幾類，即新息安全新技術(shù)：主要包括密碼技術(shù)、入侵檢測系統(tǒng)、信息隱藏技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)容災(zāi)和災(zāi)難恢復(fù)、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計(jì)等。信息化新技術(shù)：信息化新技術(shù)主要涉及電子政務(wù)、電子商務(wù)、城市信息化、企業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)信息化、服務(wù)業(yè)信息化等。軟件新技術(shù)：軟件新技術(shù)主要關(guān)注嵌入式計(jì)算與嵌入式軟件、基于構(gòu)件的軟件開發(fā)方法、中間件技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、可信網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、soa與ria技術(shù)、軟件產(chǎn)品線技術(shù)等。網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)包括寬帶無線與移動(dòng)通信、光通信與智能光網(wǎng)絡(luò)、家庭網(wǎng)絡(luò)與智能終端、寬帶多媒體網(wǎng)絡(luò)、ipv6與下一代網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)等。計(jì)算機(jī)新技術(shù)：計(jì)算機(jī)新技術(shù)主要關(guān)注網(wǎng)格計(jì)算、人機(jī)接口、高性能計(jì)算和高性能服務(wù)器、智能計(jì)算、磁存儲(chǔ)技術(shù)、光存儲(chǔ)技術(shù)、中文信息處理與智能人機(jī)交互、數(shù)字媒體與內(nèi)容管理、音視頻編/解碼技術(shù)等。
大膽的預(yù)測一下計(jì)算機(jī)技術(shù)往下怎么發(fā)展，因?yàn)樾蝿菝靼琢耍瑲v史規(guī)律搞清楚了，需求也明白了，該怎么做呢？我大膽做這么一個(gè)發(fā)言，中國計(jì)算機(jī)界必須把握機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)。看一下處理器方面該怎么做，上個(gè)世紀(jì)我們關(guān)心的是每秒種可以完成多少指令，處理的速度。后來發(fā)現(xiàn)不對，應(yīng)該做高性能的處理器，每花掉一塊錢可以處理多少能力，重要的是功耗要低，然后是無線，是互聯(lián)，我們更關(guān)心消耗每瓦功率處理能力是多少，大家關(guān)心的點(diǎn)開始轉(zhuǎn)移，從每秒處理能力，關(guān)心到每塊買到多少處理能力，到最后消耗每瓦功耗有多少能力。在處理結(jié)構(gòu)上面有什么變化，從上世紀(jì)70年代左右，人圍著計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)，每個(gè)單位只要很好就有一個(gè)漂亮的機(jī)房，大家圍著機(jī)房轉(zhuǎn)，算題是通過一個(gè)小窗口把題遞進(jìn)去，過一段時(shí)間里面算好，把題遞出來。那時(shí)候一切圍繞cpu轉(zhuǎn)，所以那時(shí)候cpu當(dāng)之無愧，我的處理器是中心所以叫cpu。再往下可以看到計(jì)算機(jī)圍著人轉(zhuǎn)，我們口袋里的手表等一切一切，人走到哪里，計(jì)算裝備圍著我來轉(zhuǎn)，在機(jī)器內(nèi)部不是圍著cpu轉(zhuǎn)，而是圍著存儲(chǔ)期，i/o，通道轉(zhuǎn)，因此不能光搞cpu，比如出現(xiàn)pim等新的名稱，所以我們應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)。從cpu，c要改成無處不在的處理單元。
網(wǎng)絡(luò)將怎么發(fā)展，我們在上個(gè)世紀(jì)70年代所關(guān)心的就是互聯(lián)互通互操作，在這兒不是講互聯(lián)互通互操作不重要，它是一個(gè)基礎(chǔ)絕對重要，關(guān)心這個(gè)是數(shù)據(jù)和控制信號的傳遞，數(shù)據(jù)和控制信號可以傳過去。做了一些日子以后發(fā)現(xiàn)，需求不僅僅是這個(gè)，我們要提高網(wǎng)絡(luò)的帶寬，我們關(guān)心是信息溝通和處理能力的增強(qiáng)，光把信號傳過去是不是可以處理好呢？再往下又是怎樣的？我們應(yīng)該關(guān)心網(wǎng)上有這些信息，有這么多人用，是動(dòng)態(tài)的變化，所以我們要關(guān)心信息融合、信息確認(rèn)等。要把消息傳給該給的人，該給的時(shí)間，該給的地方，該給的人，傳正確的東西，這個(gè)變化不承認(rèn)不行的，以往包括我個(gè)人在內(nèi)，我和我同事們宣揚(yáng)，看我家里環(huán)境，辦公室環(huán)境，我計(jì)算機(jī)有多少能力聯(lián)網(wǎng)，這已經(jīng)過去了。下面關(guān)心的是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具有多少計(jì)算個(gè)算計(jì)的能力，算計(jì)要做推理更難，再往下要面對什么問題？我的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境怎么樣有非常強(qiáng)的.資源按需聚合，人機(jī)協(xié)同工作的協(xié)調(diào)能力，體系結(jié)構(gòu)將怎么發(fā)展，70年代的時(shí)候，大家做體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，費(fèi)勁腦筋是在計(jì)算機(jī)內(nèi)挖掘可能的潛力，處理可能的矛盾，搞體系結(jié)構(gòu)的人，什么是好的所長，廠長，它的學(xué)問是處理輕重緩急，這件事應(yīng)該放得下，哪件事應(yīng)該要處理，所以好的應(yīng)該處理刪、增、減、抑、揚(yáng)，在這種情況下發(fā)現(xiàn)，我們設(shè)計(jì)在機(jī)群中挖掘和平衡，我們要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下怎么做挖掘和平衡，因?yàn)橄到y(tǒng)給人用的，機(jī)器的環(huán)境，是給銷售人員，管理者用的，所以把協(xié)同工作做好，就要驗(yàn)證，所以從hpcs變成hpce，我們需要的不是高性能，需要的是生產(chǎn)力可用性，中國科學(xué)家預(yù)感比較早，因此1997年再一次會(huì)上，就決定當(dāng)前做clieitserver，之后做cluster，之后做networking，之后是vse，基于網(wǎng)絡(luò)的虛擬服務(wù)含量是未來體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向。這是1997年8月25號，到1998年的時(shí)候，世界有名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家isea發(fā)表了grid專著，我們要把grid定位了，而是要考慮你究竟想干什么？我們做一個(gè)好的系統(tǒng)，必須要看到定位準(zhǔn)確，你在這個(gè)坐標(biāo)上關(guān)于服務(wù)，你是要做計(jì)算服務(wù)，還是數(shù)據(jù)服務(wù)，還是應(yīng)用服務(wù)，還是信息服務(wù)，還是知識(shí)服務(wù)，還是實(shí)用的服務(wù)。如果明確了你的目標(biāo)，你的技術(shù)就明確，你的評價(jià)指標(biāo)就明確了。如果要做信息服務(wù)，你就要了解你處的信息是多大一塊，這件事很重要，不能殺雞用牛刀，也不能殺牛用雞刀，如果系統(tǒng)力度大小這么大，最后生產(chǎn)的問題，究竟打算怎么交帳，是向投錢的單位交一個(gè)概念的設(shè)計(jì)，不是不可以的，還是交一個(gè)機(jī)理的設(shè)計(jì)，還是規(guī)則的設(shè)計(jì)，還是方法的設(shè)計(jì)，如果明確了，你的技術(shù)方案就明確了，你的機(jī)理就明確了，如果選定的方法層，你系統(tǒng)就要定位在這里，位置定對就滿足正確的需求。
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